Master en Big Data Online; Big Data parece ser la nueva palabra de moda en estos días, y con razón. No sólo ha transformado efectivamente nuestras vidas para mejor, sino que la gestión de grandes datos es una de las industrias de más rápido crecimiento a nivel internacional. De hecho, las investigaciones realizadas por el equipo de Recursos Humanos de DQ auguran una elevada demanda de profesionales especializados con un Master en Big Data y además se puede asegurar de disponer de una carrera de futuro al alza.

El gigante tecnológico Amazon ha anunciado recientemente que abrirá en España tres centros de datos para potenciar sus servicios de computación de la nube, comercializados a través de su división Amazon Web Services (AWS). Los centros estarán operativos a finales de 2022 o comienzos de 2023. La multinacional estadounidense no ha desvelado la cifra de inversión, pero el Heraldo de Aragón, que adelantó la noticia, asegura que destinará 2.500 millones de euros y generarán 1.500 empleos directos en un plazo de diez años. Es el momento perfecto para realizar un Master en Big Data Online si eres un apasionado de la gestión digital dentro del marketing y los negocios.

Conversoación de Pedro Sanchez con Amazon promoviendo el progreso tecnológico en España
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Master en Big Data Online

La revista Forbes describe Big Data como una colección de datos de fuentes tradicionales y digitales que representan una fuente para el descubrimiento y el análisis en curso. En resumen, la gestión de grandes datos es el proceso de analizar grandes cantidades de datos para ayudar en las decisiones estratégicas de las empresas y mejorar las experiencias de los usuarios.

La Big Data también desempeña un papel clave en casi todas las industrias, ya sea en la salud, el comercio minorista, la policía, casas de apuestas online o el deporte. Sí, así es, ¡el deporte! Algunos de ustedes tal vez recuerden la película de drama deportivo estadounidense Moneyball, en la que Brad Pitt desempeñó el papel principal de Billy Beane, un gerente de béisbol que utilizó con éxito las estadísticas y los datos para informar sus tácticas y estrategias de mercado de transferencias. Bueno, esta película se basó en el best seller no ficticio de Michael Lewis y es un ejemplo perfecto de cómo el análisis de datos puede ser utilizado para informar las decisiones estratégicas. Además de esto, muchos de los principales clubes y naciones de fútbol del mundo también están utilizando herramientas de análisis de datos para reunir información sobre sus oponentes e idear tácticas.

Con un Master en Big Data no sólo estarás a la vanguardia de la demanda de la industria, el deporte… Los analistas de datos también están en el centro del proceso de toma de decisiones de muchas empresas y son debidamente recompensados por ello.

¿Qué se necesita para estudiar Big Data?

Generalmente se espera que los analistas de datos tengan una sólida base en informática, que se sientan cómodos con los números y que, de hecho, tengan una comprensión profunda de los modelos analíticos y algoritmos particulares.

Así que si tienes una formación en ciencias de la computación y estás interesado en una carrera en el análisis de datos, entonces realizar un Master en Big Data Online, es el camino a seguir. Diseñado específicamente con las necesidades de la industria en mente, Los Centros Acreditados por DQ tienen como objetivo equipar a los graduados en ciencias de la computación con las habilidades necesarias para una carrera exitosa en el mundo de la Big Data.

Hasta hace no mucho, la mayoría de escuelas online que ofrecían programas de especialización en Big Data se centraban sobre todo en la vertiente analítica y tecnológica, formando a profesionales con perfiles matemáticos y estadísticos. Sin embargo, las escuelas de negocio han empezado a ofrecer esta formación con un carácter más empresarial, lo que permite a profesionales que proceden de la ingeniería o de la administración de empresas desarrollarse como expertos en Big Data.

Master en Marketing Digital DQ

¿Cuál es el Perfil de un Experto en Big Data o Data Scientist?

1. SQL
SQL, o Lenguaje de Consulta Estructurado, es el lenguaje de bases de datos estándar de la industria y es posiblemente la habilidad más importante que los analistas de datos deben conocer.

Casi todas las organizaciones necesitan a alguien que conozca el SQL, ya sea para gestionar y almacenar datos, relacionar múltiples bases de datos (como las que utiliza Amazon para recomendar productos que pueden interesarle) o construir o cambiar esas estructuras de bases de datos por completo. Cada mes se publican miles de anuncios de trabajo que requieren conocimientos de SQL, y el salario medio de una persona con conocimientos avanzados de SQL supera ampliamente los 75.000 dólares en Estados Unidos. Si bien incluso los no técnicos pueden beneficiarse con el aprendizaje de esta herramienta, si está buscando trabajar con Big Data, aprender SQL es el primer paso.

2. Microsoft Excel
Cuando piensas realizar un Master en Big Data, vete pensando en Excel, lo primero que te viene a la mente es probablemente una hoja de cálculo, pero hay mucho más poder de análisis detrás de esta herramienta. Mientras que un lenguaje de programación como R o Python es más adecuado para manejar un gran conjunto de datos, los métodos avanzados de Excel como la escritura de macros y el uso de búsquedas VBA siguen siendo ampliamente utilizados para levantamientos más pequeños y análisis más ligeros y rápidos.

Si usted está trabajando en una empresa pequeña o en una nueva empresa, la primera versión de su base de datos puede incluso estar en Excel. A lo largo de los años, la herramienta se ha mantenido como un pilar para las empresas de todos los sectores, por lo que aprenderla es una necesidad. Afortunadamente, hay una abundancia de grandes recursos gratuitos online para ayudarle a empezar, así como clases estructuradas de análisis de datos para aquellos que buscan una comprensión más profunda de la herramienta. Los programas de Master en Big Data de los Centros Acreditados por DQ con Certificación Universitaria Internacional reúnen el aprendizaje de todas las habilidades demandadas por las empresas.

3. Pensamiento Crítico
Usar datos para encontrar respuestas a tus preguntas significa averiguar qué preguntar en primer lugar, lo que a menudo puede ser bastante complicado. Para tener éxito como analista, tienes que pensar como un analista. El papel de un analista de datos es descubrir y sintetizar conexiones que no siempre son tan claras. Aunque esta habilidad es innata hasta cierto punto, hay una serie de consejos que puede tratar de ayudar a mejorar sus habilidades de pensamiento crítico. Por ejemplo, hacerte preguntas básicas sobre el tema en cuestión puede ayudarte a mantenerte firme en la búsqueda de una solución, en lugar de dejarte llevar por una explicación más compleja de lo necesario. Además, es importante que recuerdes que debes pensar por ti mismo en lugar de confiar en lo que ya existe.

4. R o Programación Estadística Pitón
Cualquier cosa que Excel pueda hacer, R o Python puede hacerlo mejor y 10 veces más rápido. Al igual que SQL, R y Python pueden manejar lo que Excel no puede. Son poderosos lenguajes de programación estadística utilizados para realizar análisis avanzados y análisis predictivos en grandes conjuntos de datos. Y ambos son estándares de la industria. Para trabajar realmente como analista de datos, necesitará ir más allá de SQL y dominar al menos uno de estos lenguajes que también verás realizando un Master en Big Data.

5. Visualización de datos
Ser capaz de contar una historia convincente con datos es crucial para transmitir tu punto de vista y mantener a tu audiencia involucrada. Si sus hallazgos no pueden ser identificados fácil y rápidamente, entonces le va a ser difícil llegar a los demás. Por esta razón, la visualización de datos puede tener un efecto decisivo en lo que respecta al impacto de los datos. Los analistas usan tablas y gráficos llamativos y de alta calidad para presentar sus hallazgos de una manera clara y concisa.

6. Habilidades de presentación
La visualización de datos y las habilidades de presentación van de la mano. Pero la presentación no siempre es natural para todos, ¡y eso está bien! Incluso los presentadores experimentados sentirán que la presión saca lo mejor de ellos a veces. Como con cualquier otra cosa, comienza con la práctica y luego practica un poco más hasta que te pongas a tono realizando presentaciones y exponiendo análisis de datos ante el público.

7. Aprendizaje automático
Dado que la inteligencia artificial y el análisis predictivo son dos de los temas más candentes en el campo de la ciencia de los datos, la comprensión del aprendizaje automático se ha identificado como un componente clave del conjunto de herramientas de un analista. Aunque no todos los analistas trabajan con el aprendizaje automático, es importante conocer las herramientas y los conceptos para poder avanzar en el campo. Sin embargo, para avanzar en esta área, es necesario tener conocimientos de programación estadística.

Saber qué habilidades necesitará para entrar en el mundo de la analítica y empezar a trabajar con datos es clave para avanzar en su carrera de analista de datos. Las industrias están en plena efervescencia de Big Data, y las organizaciones están buscando contrataciones con estas habilidades en demanda y con poca oferta. Mejorar sus conocimientos cursando un Master en Big Data Online hoy significa más oportunidades de empleo a nivel internacional y más dinero para usted en el futuro.

Si realmente quiere hacer esta transición hacia una carrera en el campo de la analítica, hay muchas maneras de desarrollar estas siete habilidades para ayudarle a alcanzar su objetivo. La forma en que decida finalmente perfeccionar estas habilidades dependerá de sus antecedentes, el tiempo y los recursos que esté dispuesto a dedicar y sus objetivos personales.

¿Cuánto Cobra el Profesional Experto en Big Data?

Según Indeed, un Experto en Data Science con un master en Big Data tiene un sueldo de alrededor de 40.000 € anuales en España.

¿Dónde Estudiar un Master en Big Data?

Existe una gran variedad de cursos y master en Big Data online especializados, revisa la oferta formativa de los centros acreditados por DQ con Certificación Universitaria Internacional.

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