¿Qué es el Modelado de Datos?; Hoy en día, las empresas dependen cada vez más de los datos para tomar decisiones. Sin embargo, los datos vienen en muchas formas, que deben ser ordenados y tener reglas asignadas antes de que puedan ser analizados. Aquí es donde entra en juego el modelado de datos. IBM define el modelado de datos como la creación de una representación visual de un conjunto de datos en su totalidad, o de partes específicas del mismo, para ilustrar cómo se conectan los puntos y las estructuras de los datos. Por ejemplo, si una organización asigna a los clientes un ID de cliente, esos números de ID resultan más útiles cuando se asignan para que se correspondan con los productos que compran los clientes y los intervalos en los que los compran.
Los estudiantes que estén interesados en aprender más sobre lo que es el modelado de datos, y que quieran ayudar a las empresas a tomar decisiones inteligentes basadas en los datos, deberían empezar por desarrollar los conocimientos y habilidades para tener éxito. Completar una educación avanzada, como un Máster en Big Data Online, puede preparar a los graduados para seguir esta trayectoria profesional.
¿Qué es el Modelado de Datos?
Cómo ayuda el modelado de datos a las empresas
Ahora que sabemos qué es el modelado de datos, cabe resaltar que proporciona a las empresas una representación visual de sus datos en una forma que el personal no técnico puede entender. El modelado de datos es una herramienta que las organizaciones pueden utilizar para «acelerar el desarrollo de sus aplicaciones y liberar el poder de sus datos».
El modelado de datos ayuda a las organizaciones a crear una descripción visual de su negocio mediante el análisis, la comprensión y la aclaración de los requisitos de datos de la empresa.
Aunque el modelado de datos puede ser complejo, cuando se ejecuta correctamente, puede ayudar a las empresas a mejorar sus procesos, facilitar la colaboración entre el personal técnico y no técnico, y mejorar las capacidades de análisis de manera que ayuden a la organización a mejorar la eficiencia y reducir los costes.
Tipos de modelado de datos
Las personas que se preguntan «¿Qué es el modelado de datos?«, deben conocer sus tipos más comunes. Entre ellos se encuentran el modelado conceptual de datos, el modelado lógico de datos y el modelado físico de datos, cada uno de los cuales tiene su propia finalidad específica.
- Modelado de datos conceptual: Este tipo de modelado de datos proporciona a las organizaciones una visión global de los datos que se utilizan, cómo se organizan y la relación entre los distintos puntos de datos. Por ejemplo, si una empresa quiere implantar un nuevo sistema de compras, su modelo de datos conceptual puede incluir puntos de datos como números de identificación de clientes, números de órdenes de compra, datos de inventario, información de cuentas por cobrar y fechas de envío.
- Modelado de datos lógicos: Los modelos de datos lógicos no son específicos de una base de datos. IBM define este modelo como uno «que describe las cosas sobre las que una organización quiere recoger datos, y las relaciones entre estas cosas». Los modelos de datos lógicos se describen a menudo como el modelo que los usuarios pueden utilizar para crear otros tipos de modelos de datos.
- Modelado físico de datos: Mientras que los modelos de datos lógicos sirven como planos, los modelos de datos físicos se utilizan para diseñar y crear bases de datos. Con el modelado físico de datos, los diseñadores de bases de datos extraen información de los modelos de datos conceptuales y lógicos, y utilizan esa información para visualizar cómo se representarán las columnas, los gráficos, las tablas y otras representaciones visuales útiles para los usuarios.

Las empresas a nivel internacional comprenden la importancia de aprovechar y estructurar sus datos de manera que puedan ayudar a impulsar la toma de decisiones operativas. Además, el crecimiento exponencial de los macrodatos ha creado numerosas trayectorias profesionales para los científicos de datos cualificados.
Los estudiantes interesados en aprender más acerca de lo que es el modelado de datos, y en desarrollar las habilidades que necesitarán para buscar puestos de trabajo en este campo deberán cursar un Máster en Big Data especializado.
Vídeo: Ejemplo de modelo de datos en Excel | ¿Qué es el Modelado de Datos?
Tanto si estás empezando como si sueñas con ser un profesional especializado en el mundo de la gestión de datos, debes saber que es una rama donde se requieren muchas habilidades junto con experiencia profesional. Si te interesa el mundo de la big data, estudia un curso o Máster especializado. Asegúrate de hacerlo en un centro acreditado por DQ, disfrutarás de las mejores condiciones de acceso al mercado laboral con reconocimiento a nivel internacional y las mejores facilidades para proseguir estudios superiores universitarios.
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